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• 1、黑水公司有战斗机吗
• 2、黑水公司

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　　2月23日，汉马科技（600375）收到安徽省马鞍山市中级人民法院出具的《决定书》，决定对公司启动预重整。当日，汉马科技股价再度涨停。2月8日以来，汉马科技6个交易日内收获5个涨停板，股价累计涨幅达到69.93%。

　　根据法院出具的《决定书》，预重整期间，汉马科技应配合临时管理人的调查，尤其是对财产可能产生重大影响的行为和事项，接受临时管理人的监督。与此同时，汉马科技将停止对外清偿债务，但清偿行为使债务人财产受益的，或者经诉讼、仲裁、执行程序的清偿除外。

【新闻事件】

据央视频消息，中国首部文生视频AI系列动画片《千秋诗颂》启播暨中央广播电视总台人工智能工作室揭牌仪式将在今日举行。

【行业逻辑】

1、视频生成能力显著突破，向着AGI目标再进一步。东吴证券研报指出，相比行业原有视频生成模型gen2、pika等，Sora在语义理解能力、复杂场景理解能力、一致性以及生成视频时长等方面取得明显突破。1）模型层面，Sora是一种扩散模型，从一个看起来像静态噪音的视频开始生成视频，通过多个步骤去除噪音，逐渐转换视频。Sora可以一次性生成整个视频，也可以扩展生成的视频。与GPT模型类似，Sora也采用了transformer架构模型性能随着模型规模扩大而提高。新技术路径验证有望加速行业发展，算力需求有望增加。2）训练数据层面，Sora将视频和图像表示为更小的数据单元集合patch（类似于GPT中的token），通过统一数据表示方式，可在比以往更广泛的视觉数据上训练模型，包括不同的持续时间、分辨率和宽高比，最终生成的视频在这些维度也具有更高的灵活性OpenAI未将Sora单纯视作视频模型，而是将其作为“世界模拟器”，在物理世界模拟上已开始出现涌现效应，我们认为其亦有望为AI3D等其他多模态领域提供经验借鉴，多模态大模型有望加速发展。

来源：格隆汇

格隆汇2月23日丨首都创投(02324.HK)公告，独立非执行董事李明正将于2024年3月5日公司将举行应届股东周年大会上轮值告退。彼因其他业务承担而将不会接受重选。于其退任后，李亦将不再担任公司提名委员会及薪酬委员会各自主席兼成员以及公司审核委员会成员。

来源：格隆汇

格隆汇2月23日丨通达股份(002560.SZ)公布，公司于2024年2月23日召开的第五届董事会第二十二次会议、第五届监事会第十九次会议，审议通过了《关于终止2023年度向特定对象发行A股股票事项的议案》。综合考虑资本市场环境因素及公司发展规划，经审慎研究，公司决定终止2023年度向特定对象发行A股股票事项，公司将通过自筹资金实施新能源特种电缆项目。

　　中科金财的微信公众号多次提及AI、元宇宙、微软、算力等概念，被质疑信披合规性

　　2月22日，在收到深交所关注函的情况下，中科金财（002657.SZ）收盘依然涨停，四天内三次涨停，股价报收15.84元，总市值54亿元。

　　点燃中科金财股价的是公司发布的与大模型Sora相关的消息。2月21日午间，中科金财在微信公众号上发布《中科金财与微软中国就Sora召开业务合作研讨会》称公司是微软的人工智能合作伙伴。消息一出，2月21日中科金财股价午后开盘涨停。

在公众号发布一篇推文后，中科金财(002657)股价直线涨停。2月21日晚间，中科金财火速收到深交所关注函，被要求说明是否存在蹭热点概念炒作股价的情况。

2月21日午间，中科金财在微信公众号上发布题为《中科金财与微软中国就Sora召开业务合作研讨会》的文章。文章内容显示，中科金财是微软MAICPP数据与人工智能合作伙伴，为促进新技术、新工具、新产品的合作，2月20日，中科金财与微软中国就近期发布的文生视频模型Sora召开业务合作研讨会。

2月21日晚间，安诺其公告，公司收到深交所关注函。关注函要求公司说明跨界涉足新业务的原因、必要性，本次交易事项决策是否审慎、是否有利于保护上市公司及投资者利益，是否存在炒概念、蹭热点的情形，并充分提示相关风险。

证券日报网讯2月21日晚间，新筑股份发布公告称，2024年2月21日，公司第八届董事会第七次会议审议通过了《关于子公司投资建设年产60000m³短流程钒电解液生产线项目的议案》。公司子公司四川发展兴欣钒能源科技有限公司拟启动建设60000m³/a短流程钒电解液生产线项目，项目总投资估算46349万元。本次对外投资在公司董事会审批权限范围内，无需提交股东大会审议。

　　灵均投资官方微信号2月21日凌晨发布公告称，就沪深交易所被采取的限制交易措施，公司坚决服从。对于产品交易中存在的问题，公司高度重视，内部进行了深刻反省和检讨。2024年2月19日公司旗下管理产品全天整体净买入1.87亿元，但是当日开盘一分钟内买卖交易量较大，对于由此造成的负面影响，公司诚恳致歉。

　　下一步，公司将深刻吸取教训，更加认真学习相关法律法规和交易规则，切实增强合规意识，并通过改进交易模型，严格把控交易进度、交易约束、控制交易节奏，确保在交易全过程做到平滑交易、均衡交易，切实维护正常市场交易秩序，全力保障投资者合法权益。